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加州大学伯克利分校
University of California, Berkeley
美国6 个项目 / 培养方向面向 2028 年入学准备
从量化金融、金融与金融科技、数据与商业分析、精算与风险管理、统计与应用数学、管理与运筹等方向了解这所大学。先用下表找方向，再展开项目的课程、申请与费用信息。
招生资料参考 2028 / 2027 / 2026 年入学批次，具体日期与费用保留各自年份。请按目标入学届别查看招生通知。资料检索：2026-10-19。
项目速览
| 项目 | 院系与学制 | 培养重点 |
|---|---|---|
| 金融工程硕士 MFE | Haas 商学院 全日制职业硕士；春季入学，约 1 年 | 衍生品、随机定价、量化投资、金融计算 |
| 分析学硕士 Master of Analytics | IEOR / 工学院 全日制职业型；秋季开学；两学期+暑期 | 优化、机器学习、风险模拟、企业项目 |
| 统计与数据科学文学硕士 MA Statistics & Data Science | 统计系 全日制专业 MA；秋季；10 个月 | 概率统计、统计计算、机器学习实践 |
| 工业工程与运筹工程硕士 MEng IEOR | IEOR / 工学院 全日制 MEng；秋季；约 1 年 | FinTech 或 Management Science & Engineering；领导力/Capstone |
| 工业工程与运筹理学硕士 MS IEOR | IEOR / 工学院 全日制终端 MS；秋季；约 1 年 | 优化、随机过程、运筹建模、金融工程选课 |
| 信息管理与系统硕士 MIMS | 信息学院 全日制职业硕士；秋季；约 2 年 | 数据产品、信息系统、AI/数据分析、产品与政策 |
申请前要知道
学校通用要求与预算参考
招生渠道：所列六个项目均采用美国大学直接网申；内地的保研推免和全国硕士研究生统考均不适用。各项目设置单独申请通道，不能把一个项目的 GRE、推荐信数量或截止日套用到另一个项目。
生活成本参考（不能替代专业学费）：学校财务资助办公室公布 2026–27 学年研究生校级预算：校外居住的学术型研究生九个月个人生活/食宿/交通/书本等预算 $33,248；职业型研究生相应预算 $37,960。这些是未包含专业学费及学校账单费用的生活类参考项，不代表六个项目每人的实际花费；住宿方式、项目月份与个人消费会改变预算，且不能与已经包括生活费的 Haas MFE 总预算重复相加（2026–27 研究生生活预算，2026–27 学年（九个月估计），检索 2026-10-19）。
共通英语门槛（只适用所核验的学校统一规则）：对 2027 年秋季及以后申请，按伯克利研究生院统一最低线，2026-01-21 及以后参加的 TOEFL iBT 新制总分至少 5，口语和写作单项各至少 4.5；IELTS 总分至少 7.0，口语和写作各至少 6.5。更早考试批次另有旧制解释，且院系可能有更高标准；并非满足最低线就获得录取（研究生院统一规则，2027 年秋季及以后招生，检索 2026-10-19）。MFE 网页部分仍写 Spring 2027 的 TOEFL 90（旧制），Spring 2028/2029 应待核验具体采用的新制与项目细则，不能机械沿用（MFE 旧制英语条款，申请页面含 2027 春季历史规则，检索 2026-10-19）。
学长学姐的选择
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范雨佳 · 2026届本科 · 统计学：加州大学伯克利分校（专访合并列举统计、数据科学、量化金融方向），获录取。最终选择耶鲁大学 · 深造。阅读学院专访
何灿 · 2026届本科 · 统计学：加州大学伯克利分校（分析学），获录取。最终选择斯坦福大学 · 管理科学与工程。阅读学院专访
项目详解
金融工程硕士 / Master of Financial Engineering (MFE)
对金融数学本科生的适配性：直接面向量化投资、定价与交易、量化风险、金融科技研究/开发岗位；较适合已掌握随机过程、统计、数值方法和 Python/C++ 的同学。关键限制：量化编程训练强、费用高，且只有春季入学，对 2028 夏季毕业的本科生可能出现空档。
基本情况：Haas School of Business，伯克利校区，全日制 Master of Financial Engineering；按学校说明为一年制、春季入学，与可同时工作的两年制 Flex MFE 不同。培养侧重金融市场、衍生品定价、投资策略、量化风险、编程和产业实践（项目类型，2028 年春季入学，检索 2026-10-19；课程，当前课程说明；逐届或调整，检索 2026-10-19）。
学什么 · 课程与能力
课程及培养（代表课程 5 门）：Investments and Derivatives、Empirical Methods in Finance、Stochastic Calculus with Asset Pricing、Derivatives: Quantitative Methods、Financial Data Science。校方安排金融实践项目以及实习或应用金融项目环节，毕业总计 28 units；选课与实践细节需按对应学期核验（课程与实践，当前课程说明；逐届或调整，检索 2026-10-19；28学分身份，2026–27 学年；MFE 2027 春季入学，检索 2026-10-19）。
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：仅境外直接申请。官网要求较强的多元微积分、线性代数、微分方程、数值分析、概率和高级统计背景，使用 C++ / Python，熟悉 R 或统计计量应用及机器学习。工作经验“优先考虑、并非必需”，可录取优秀的应届本科生。申请包含成绩单、文书、视频短答、推荐材料、可能的面试；多数申请者需 GRE 或 GMAT。官网列明的 GRE/GMAT 豁免包括已获/即将获得 PhD、或者美国院校本科学位且 GPA ≥3.70 等；不能套用到中国高校本科 GPA（申请资格与材料，申请页面含 2027 春季历史规则，检索 2026-10-19）。
关键日期：官网已公布 Spring 2028 四轮截止：2026-12-01、2027-01-27、2027-04-01、2027-07-01（截止时刻均为美国东部时间上午 9:00）；2027-07-15 前可在名额允许时迟交；官网称每轮决策约在递交后 9 周通知（2028 春季申请轮次，2028 年春季入学，检索 2026-10-19）。
费用与毕业去向
费用与资助：注册处公布 Spring 2027 新入学全日制项目费 $98,036 / program，覆盖项目授课、校区费用和 Access to Student Services Fee，不含医疗保险及生活费（Spring 2027 项目收费，2026–27 学年；MFE 2027 春季入学，检索 2026-10-19）。作为生活费的真实历史量级，Haas 对 Spring 2026 入学、2027 届毕业公布约 $39,771 的授课期生活费预算、全项目学杂加保险等估计总支出 $143,587；该总支出属于不同入学届别，不能和 Spring 2027 的 $98,036 直接相加（2026 入学完整预算，2026 春季入学／2027 毕业届，检索 2026-10-19）。奖助/贷款渠道以 Haas 财务资助页面为准；国际学生获资助不保证（费用/资助说明，2026 春季入学／2027 毕业届，检索 2026-10-19）。
项目级就业信息：Haas 2025 届 MFE官方数据显示，70 名有全职求职需求的学生中，67 人取得全职 offer、67 人接受；平均基本薪资 $148,318、基本薪资中位数 $150,000。典型雇主页面列 BlackRock、Goldman Sachs、Jump Trading、Morgan Stanley、Optiver、Point72 等。
分析学硕士 / Master of Analytics (MAnalytics)
对金融数学本科生的适配性：适合希望将统计、优化和 Python 用于风险分析、商业分析、金融数据、咨询和数据科学的同学，金融课是可选方向，并非完整金融工程培养。关键补足数据库/SQL、工程化代码、沟通和团队项目经验。
基本情况：Department of Industrial Engineering and Operations Research（IEOR），College of Engineering，伯克利校区；全日制现场职业型硕士，秋季入学、两学期加暑期实习。训练重点是数据驱动决策、优化、机器学习和商业问题解决，不是只面向金融的 MFE（专业属性与32学分，2026–27 学年；MFE 2027 春季入学，检索 2026-10-19；项目概况，2026–27 项目现行说明，检索 2026-10-19）。
学什么 · 课程与能力
课程及培养（代表课程 5 门）：IND ENG 215 Analysis and Design of Databases、IND ENG 240 Optimization Analytics、IND ENG 241 Risk Modeling, Simulation, and Data Analysis、IND ENG 242A Machine Learning & Data Analytics、IND ENG 243 Analytics Lab。另有 Python for Analytics (IND ENG 210) 和可选 IND ENG 221 Introduction to Financial Engineering；暑期约 200 小时实习为必修实践，但学校强调不承诺替学生安置实习或全职工作；须主动求职，相关课程/岗位以当年规定为准（职业服务与实习职责）（2026–27 课程例示，2026 秋—2027 春课程示例，检索 2026-10-19；项目实践，2026–27 项目现行说明，检索 2026-10-19）。
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申。Fall 2027 学术准备建议至少修过概率或统计、线性代数各一门，具备一门编程语言的能力；中国大学本科申请者一般需要 GRE（免考例外仅为特定 UC 学位/学籍且满足 GPA 条件）；学校未设 GRE 最低分。材料包括成绩单、两封推荐信、Statement of Purpose、Personal History Statement、简历；1–2 分钟视听材料为鼓励但非必交；工作经验不要求。英语按学校统一规定，2027 规则见第 1 节（Fall 2027 申请细则，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19）。
招生与竞争信息：不把学位学分与就业样本数当作招生名额。
关键日期：Fall 2027 网申于 2026-09-24开放；优先截止 2026-12-15 20:59 PST，最终截止 2027-01-06 20:59 PST；官网称录取结果在 2027 年 4 月初公布、获录后2027-04-15前答复并支付入学押金（Fall 2027 时间线，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19）。
费用与毕业去向
费用与资助：注册处公布2026 秋入学项目授课费用 $79,600 / program，校园费、Access to Student Services Fee 与医疗保险另计，生活费亦不含；不能将授课费视为到手总预算（2026 秋季入学项目费，2026–27 学年；MFE 2027 春季入学，检索 2026-10-19）。官网提供择优与按需要的奖学金考量，完成申请一般自动参与资格评估，获奖不保证（融资资助说明，费用表为 2025–26 学年，检索 2026-10-19）。
项目级就业信息：项目官网展示2025 届毕业生常见岗位 Data Scientist、Data Engineer、Machine Learning Engineer、Business Analyst，行业包括科技、咨询、金融服务；报告在该页面列年薪中位数 $105,000与平均签约奖金 $11,061。页面未在这些摘要数字旁提供明确的报薪人数和可核实的全体毕业生就业率，不能自行推算；也不应把 2026 届实习和已接受全职岗位的混合数据等同最终就业率（2025 届项目就业摘要，2025 届毕业，检索 2026-10-19）。
统计与数据科学文学硕士 / Master of Arts in Statistics and Data Science (MASDS)
对金融数学本科生的适配性：适合深化概率统计、统计建模、计算统计和数据科学的学生，亦可为量化风险/科研方法打基础；注意它是就业导向的终端专业硕士，不能把读完 MA 自动视为 Berkeley PhD 衔接名额。需要高年级证明与数理统计基础，理论课强度较高。
基本情况：Department of Statistics，伯克利校区。全日制专业型 Master of Arts in Statistics and Data Science（院系课程页面亦有缩写 MA in Statistics），秋季+春季两学期、约 10 个月、至少 24 units。培养中心是高级概率统计、统计计算与真实数据问题，需通过综合考试、完成团队 Capstone；并非仅因 MA 学位名称就属于独立研究型项目（项目概况，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19；教学与考核，2025–26/现行课程说明，检索 2026-10-19）。
学什么 · 课程与能力
课程及培养（代表课程 5 门）：STAT 201A Introduction to Probability at an Advanced Level、STAT 201B Introduction to Statistics at an Advanced Level、STAT 243 Introduction to Statistical Computing（Python、SQL 等）、STAT 214 Data Analysis and Machine Learning for Real-World Decision Making（团队 Capstone）、STAT 230A Linear Models；另有相关选修，实际开课须按学期确认。需完成统计理论综合考试；团队项目有书面报告与口头展示（课程学分和综合考试，2025–26/现行课程说明，检索 2026-10-19）。
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申，需具备多元微积分、线性代数、概率、数理与应用统计训练，掌握至少 R 或 Python。材料要求成绩单、两篇文书、CV、三封推荐信、高级数学统计课程描述清单和专用 GPA Worksheet。学校统计系官网明确：Fall 2027 不要求且不接受 GRE 成绩；该规则只确认适用于 2027，不可推及 2028。英语参见 2027 研究生院统一标准（申请与先修，2026–2027 网页；GRE 条款见 S13，检索 2026-10-19；2027 GRE，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19；英语要求，2027 年秋季及以后招生，检索 2026-10-19）。不要误用只对伯克利本校本科开放的 5th-Year Pathway（适用对象，仅 UC Berkeley 本科生适用，检索 2026-10-19）。
费用与毕业去向
费用与资助：按照注册处 2026–27 学年、国际生常见的非居民口径，该 MA 收费表在注册系统中仍以 Master of Arts in Statistics 标示，新生首学期 $33,818.25、后续学期 $33,699.25（含表内列示的医疗保险及校园项目、仅为该参考学年；如完成两个学期，同年度费率简单合计 $67,517.50，不含生活费；这是参考算术，不是 2028 官方一口价）（2026–27 MA 非居民学费，2026–27 学年；非居民口径，检索 2026-10-19）。专业硕士资助有限，不可将 Graduate Division PhD 的资助保障套用于此 MA（统计 MA 助学说明，当前说明；金额以 S17 的 2026–27 年为准，检索 2026-10-19）。
工业工程与运筹工程硕士 / Master of Engineering in Industrial Engineering and Operations Research (MEng IEOR)
对金融数学本科生的适配性：若关心金融科技、金融时间序列的机器学习应用、风控建模、组织化项目开发，FinTech 是清晰选择；若转向商业运营优化与决策，另一 concentration 更适合。与 MFE 的主要差异是工程决策+团队产品与管理，而不是完整金融市场定价职业训练。
基本情况：Department of Industrial Engineering and Operations Research（IEOR），College of Engineering，与 Fung Institute 领导力教学协同；伯克利校区，秋季入学、全日制约一年。同一 MEng 学位下设 Management Science & Engineering 和 FinTech 两个 concentration，不是两项独立的硕士招生计划（全日制 MEng，2027 年秋季招生活动，检索 2026-10-19；双方向，当前培养方案，检索 2026-10-19）。
学什么 · 课程与能力
课程及培养（代表课程/模块 5 项）：全体 IEOR MEng 核心 IND ENG 240 Optimization Analytics、IND ENG 241 Risk Modeling, Simulation, and Data Analysis；FinTech 特定 IND ENG 290 Applications of Machine Learning to Electronic Markets，并在 IND ENG 221/222/223/224 中按要求选择，例如 Introduction to Financial Engineering 与 Financial Engineering Systems I；另有 ENGIN 270 系列领导力课程、跨学期 Capstone（官网项目目录明确技术课程、领导力模块与 Capstone 按学位合计至少 25 units）。IEOR 专业综合考核包括优化/随机建模内容（FinTech 课程与考试，当前培养方案，检索 2026-10-19；学位要求，现行目录；下届复核，检索 2026-10-19）。
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申；Fall 2027 一般要求 GRE（豁免仅限符合校方明确条件的部分 UC 申请人），两封推荐信，个人陈述和经历陈述、简历及成绩单；无需工作经验。FinTech 建议概率与统计、优化基础，以及 Python/C/C++/Java 至少一种语言；Management Science & Engineering 同样看重线性代数、概率、优化。英语依研究生院规则（2027 年 MEng 招生材料，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19；英语门槛，2027 年秋季及以后招生，检索 2026-10-19）。
招生与竞争信息：两个 concentration 的历届实际录取数、分浓度录取率、对中国申请者适用的成绩分布 官网未公开；不能以全工程学院 MEng 统计代替 IEOR。
关键日期：Fall 2027 开放 2026-09-24；优先截止 2026-12-15 20:59 PST；最终截止 2027-01-06 20:59 PST。项目称录取决定通常在 2027 年 4 月初前后发出。
费用与毕业去向
费用与资助：2026–27 学年非居民 MEng 新生首学期 $37,002.25、后续一学期 $36,883.25，表内含学校规定的保险和收费项；若同学年就读两个学期，简单加总约 $73,885.50，不含生活费、亦非 2028 固定金额（2026–27 MEng 学期收费，2026–27 学年；非居民口径，检索 2026-10-19）。
项目级就业信息：官方提供校友在 BlackRock（策略研究与组合分析）、Prosper Marketplace（风控）等岗位的示例，但不等于就业率（FinTech 校友岗位示例，当前培养方案，检索 2026-10-19）。Fung Institute 的 MEng 统计常覆盖多个工程系所有 MEng，不能报告成IEOR FinTech 独有就业率或薪资；IEOR 项目级统一就业率、薪资中位数及统计样本 官网未公开（跨院系 MEng 就业口径，2025 届或官网所示历史届别，检索 2026-10-19）。
工业工程与运筹理学硕士 / Master of Science in Industrial Engineering and Operations Research (MS IEOR)
对金融数学本科生的适配性：适合希望继续加强数学优化、随机过程、金融工程数学基础与运筹模型的同学，数学理论成分更强；若首要目标是有明确的企业 Capstone、实习与求职训练，应与 MAnalytics 和 MEng 作区分。它虽称 MS，却不是自动衔接该校博士的研究硕士。
基本情况：IEOR，College of Engineering，伯克利校区，秋季入学、一年制、全日制、终端学位。官网明确 MS 是 academic（学术型但偏课程技术训练），PhD 才是 research-oriented；MS 不直接保送 PhD，需另行申请。按课程与学位要求，属于本指南可纳入的课程型终端硕士（项目说明，2027 年秋季招生活动，检索 2026-10-19；官方 FAQ 区分，2027 年秋季招生常见问答，检索 2026-10-19）。
学什么 · 课程与能力
课程及培养（代表课程 5 门）：学位要求24 units，必须覆盖优化、随机模型、建模三类课程，并修 IND ENG 298（研讨）至少 1 unit。可选代表课 IND ENG 262A Mathematical Programming I、IND ENG 262B Mathematical Programming II、IND ENG 263A Applied Stochastic Process I、IND ENG 222 Financial Engineering Systems I、IND ENG 221 Introduction to Financial Engineering；是代表性可选课程，不是每门都必修。应通过综合考试或完成项目。院系目录明确 IND ENG 240、241、243 主要面向 MEng/MAnalytics，IEOR MS 学生不可按该目录选修，这正是与 p002/p004 的重要差异（MS 课组与毕业要求，现行课程目录；须按实际选课年度确认，检索 2026-10-19）。
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申；对 Fall 2027，建议具备两年本科数学（含微积分、线性代数）、概率/统计课程、科学编程基础；较强的高阶代数、优化与数学分析更有帮助。普通中国本科申请者一般须提交 GRE（非本地 UC 成绩豁免条件），不设最低 GRE 分；须提交三封推荐信、成绩单、两类文书、简历和相应英语成绩（IEOR MS 2027 规则，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19）。
关键日期：Fall 2027 网申 2026-09-24开放，截止 2026-12-15 20:59 PST。
费用与毕业去向
费用与资助：按学校 2026–27 学年 academic graduate 非居民硕士费率，首学期 $20,587.75、后续学期 $20,468.75（含当前表列医疗保险），同一费率下两学期简单合计 $41,056.50，不含生活费、也不代表 2028 收费承诺（学术研究生收费表，2026–27 学年；非居民口径，检索 2026-10-19）。
项目级就业信息：院系解释其技术训练可应用于金融、咨询、科技、医疗、物流，但未公开能够按MS IEOR 单独统计且标明毕业届别与分母的就业率或薪资中位数；官网未公开，不引用相邻 MEng 与 MAnalytics 报告（MS 项目定位，2027 年秋季招生活动，检索 2026-10-19）。
信息管理与系统硕士 / Master of Information Management and Systems (MIMS)
对金融数学本科生的适配性：适合由数理背景转向金融科技产品、数据产品、商业技术分析、信息系统、产品管理或跨技术与制度的 AI 应用。统计及编程可作为优势，但如专攻衍生品定价、纯量化研究，MIMS 不及 MFE/IEOR FinTech 那样直接；两年制费用与生活开销也更大。
基本情况：School of Information，伯克利校区，秋季入学、两年全日制、现场授课、职业导向的 MIMS；常见学位总量 48 units，结合技术、数据、信息检索、产品设计、组织管理、隐私伦理与政策，并含终期项目（研究生院学位身份，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19；项目说明，现行项目介绍，检索 2026-10-19；学位要求，现行学位要求，检索 2026-10-19）。这不是前述在职在线 MIDS 数据科学硕士。
学什么 · 课程与能力
课程及培养（代表课程 5 门）：INFO 202 Information Organization and Retrieval、INFO 203 Social Issues of Information、INFO 205 Information Law and Policy、INFO 206A Introduction to Programming and Computation、INFO 206B Introduction to Data Structures and Analytics。毕业有综合信息系统/数据产品方向的项目，学生常在两学年之间暑期实习；实习一般属于求职安排，不把它写成所有人必须获得的毕业条件（2026 级入学核心课，2026 年秋季入学，检索 2026-10-19；课程目录，2026 年课程目录，检索 2026-10-19；学位要求，现行学位要求，检索 2026-10-19）。
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申，研究生院列 GRE: No；项目申请网页要求两封专业推荐信、文书（含个人经历和解决问题能力）、成绩单、简历；支持转领域申请，项目看重工作/实习经验但不能据此推断它是硬性工作年限。学生需提交编程能力说明，应具备 Python、Java 或 C++ 等面向对象语言基础；项目将对部分学生安排 Python 相关核心课（GRE 与招生，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19；推荐信与文书，2027 年秋季招生介绍，检索 2026-10-19；编程能力，2026 年招生材料，检索 2026-10-19）。英语成绩遵循本科毕业背景豁免规则及 Graduate Division 基线（英语，2027 年秋季及以后招生，检索 2026-10-19）。
招生与竞争信息：学校 2025 年 8 月官方报道：2025 年秋季入学、预计 2027 年毕业的新生 67 人；项目招生网页说明希望每年招约 50–70 名（意向人数不是每届录取统计）。
关键日期：项目研究生院档案已公布 Fall 2027 截止 2027-01-06；项目首页显示下一次入学为 2027 年 8 月（2027 截止日，2027 年秋季入学，检索 2026-10-19；下一入学季，2027 年秋季招生介绍，检索 2026-10-19）。
费用与毕业去向
费用与资助：注册处 2026–27 学年非居民 MIMS 新生首学期 $23,715.25，后续单学期 $23,596.25（表内含该学年的保险），项目需要 4 个秋春学期；第二学年费率未知，不能把 2026–27 单一学年费率重复算成 2028 总学费（MIMS 非居民按学期收费，2026–27 学年；非居民口径，检索 2026-10-19）。校方说明国际学生应另备伯克利当地住宿生活费、可能的学费上调，以及签证财力证明；奖助学金/校内工作申请不保证（国际学生资金要求，2026 年页面，检索 2026-10-19）。
项目级就业信息：根据2024 届 MIMS 项目级官方就业报告：该届毕业生 65 人，毕业去向调查回应率 49.23%，信息收集覆盖毕业后六个月；报告披露美国岗位与总体年薪中位数均为 $125,000，未单独披露提供有效薪资数据的人数，因此不可将中位数视为全部 65 人的薪资。按报告回应样本展示的领域分布，产品管理占 36.84%、数据科学占 21.05%、UX 设计占 15.79%，仅反映回应数据，不是所有毕业生或国际生就业率（MIMS 2024 专项就业报告，2024 届毕业（报告覆盖毕业后 6 个月），检索 2026-10-19）。另有项目 Careers 网页列出历史雇主和常见岗位（MIMS Careers 职业介绍，2023 届毕业；网页 2024-08 更新，检索 2026-10-19）。
申请时间线
以下是对应年份的申请节点；2028 年入学准备可结合全站时间线安排。
保研（适用时）
不适用。此处项目不参与中国内地高校推荐免试（夏令营、预推免、推免系统等），不可把伯克利网申混为保研。
考研（适用时）
不适用。以上项目不经中国全国硕士研究生招生考试录取，无全国统考初试科目代码、国家线或国内复试线；项目提到的 GRE/GMAT 是美国研究生项目申请考试，不是“考研”。
境外申请（适用时）
下表时间均为官方网站真实公布的批次，检索 2026-10-19。凡 Fall 2027 的日期只能作为学生安排 2028 秋季申请的历史参照，严禁简单加一年作为官方截止日。
| 事项 / 项目ID | 已公布具体日期/历史参考 | 适用届别 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| MFE p001 第 1 轮 | 2026-12-01 09:00 ET | 2028 春季入学 | MFE 轮次 | 已公布；多数 2028 夏季毕业本科生尚未毕业 |
| MFE p001 第 2 轮 | 2027-01-27 09:00 ET | 2028 春季入学 | MFE 轮次 | 已公布 |
| MFE p001 第 3 轮 | 2027-04-01 09:00 ET | 2028 春季入学 | MFE 轮次 | 已公布 |
| MFE p001 第 4 轮 / 延迟申请 | 2027-07-01 09:00 ET / 07-15 09:00 ET（逾期视名额） | 2028 春季入学 | MFE 轮次 | 已公布；须核实申请当日是否实际开放 |
| MAnalytics p002 开放网申 | 2026-09-24 | 2027 秋季入学 | 申请 | 参考 2027 年入学批次 |
| MAnalytics p002 优先 / 最终截止 | 2026-12-15 / 2027-01-06，均 20:59 PST | 2027 秋季入学 | 轮次 | 参考历史；录取预计 2027 年 4 月初；确认 04-15 |
| 统计 MASDS p003 开放 / 最终截止 | 2026-09-24 / 2027-01-06 | 2027 秋季入学 | 统计系 | 参考历史；2027 批次不收 GRE |
| IEOR MEng p004 开放网申 | 2026-09-24 | 2027 秋季入学 | MEng | 参考历史 |
| IEOR MEng p004 优先 / 最终截止 | 2026-12-15 / 2027-01-06，均 20:59 PST | 2027 秋季入学 | MEng | 参考历史；录取预计 2027 年 4 月初 |
| IEOR MS p005 开放 / 截止 | 2026-09-24 / 2026-12-15 20:59 PST | 2027 秋季入学 | MS | 参考历史；比同院系 MEng/MAnalytics 早 |
| MIMS p006 网申截止 | 2027-01-06；入学 2027 年 8 月 | 2027 秋季入学 | 研究生院 | 参考历史；其他决策日期官网未公开 |
| 所有秋季项目 p002–p006 | Fall 2028 网申开放、最终截止、通知及押金：官网未公开 | 2028 秋季入学 | 各项目招生页 p002 / p003 / p004 / p005 / p006 | 需复查 |
对 2024 级本科生的建议备考规划（非官网公布的招生时间）：2026 年秋比较五个秋季项目和 MFE 春季项目，整理数学统计、编程先修与 GRE/英语的差异；2027 年春夏完成目标分数、联系推荐人、整理实习/科研项目与英语成绩；2027 年秋至 2028 年初持续复查 Fall 2028 项目新通知并递交正式申请（真实开放日、截止日需待公布）；2028 年春夏比较录取、经费、签证和住宿；MFE 正常毕业者另查 Spring 2029 官方日程。课程技能可围绕高等代数/微积分、概率统计、优化、机器学习、SQL 和 Python/C++ 提早积累。