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芝加哥大学
The University of Chicago
美国9 个项目 / 培养方向面向 2028 年入学准备
从量化金融、金融与金融科技、统计与应用数学、精算与风险管理、数据与商业分析等方向了解这所大学。先用下表找方向，再展开项目的课程、申请与费用信息。
招生资料参考 2027 / 2026 年入学批次，具体日期与费用保留各自年份。请按目标入学届别查看招生通知。资料检索：2026-10-18。
项目速览
| 项目 | 院系与学制 | 培养重点 |
|---|---|---|
| Financial Mathematics（金融数学） | Financial Mathematics / Department of Mathematics 全日制面授 MS；5 quarters（约15个月） | 衍生品、量化交易、风险与计算金融 |
| Asness and Liew Master in Finance（金融硕士） | Chicago Booth School of Business 全日制 MiF；15个月、13门课 | 投资管理、投行、金融科技 |
| Statistics（统计学） | Department of Statistics 全日制面授 MS；3–6 个学季，最长24个月 | 统计推断、计算、统计金融、升博准备 |
| Computational and Applied Mathematics（计算与应用数学） | Committee on Computational and Applied Mathematics 全日制 MS；最快9个月、最长约2年；可不选论文 | 优化、数值计算、随机模拟、机器学习 |
| Data Science（数据科学） | Committee on Data Science 全日制 MS；9门课及综合研究项目，约9个月至2年 | 数据科学方法、机器学习、研究训练 |
| Applied Data Science（应用数据科学） | Data Science Institute 仅纳入全日制面授 MS；12门课约12–15个月（另有18门论文轨） | 行业数据分析、机器学习、Capstone、量化金融选修 |
| Computer Science（计算机科学） | Masters Program in Computer Science 全日制 MS；9门课约9个月或12门课约15个月 | 软件工程、AI/ML、算法、金融科技系统 |
| Applied Artificial Intelligence（应用人工智能） | Data Science Institute / Physical Sciences Division 全日制面授 MS；9个月、9门课；首届2027秋 | 生成式AI、智能体、AI部署/治理 |
| Computational Analysis and Public Policy（计算分析与公共政策） | Harris School of Public Policy + Department of Computer Science 全日制 MS；2年、18门课 | 政策分析、机器学习、数据库、计量评估 |
申请前要知道
学校通用要求与预算参考
招生渠道：对中国大陆本科生，上述独立硕士均按照各项目公布的境外大学申请/网申流程办理；中国内地高校“推免/保研系统”及全国硕士研究生统一考试不适用。
项目详解
金融数学 / Master of Science in Financial Mathematics
金融数学适配性：最贴近衍生品定价、量化交易、模型风险/量化研究；本科概率、随机过程、统计推断与金融衍生品基础具有直接迁移价值。重点补齐 C++、Python 工程、数值优化和真实金融数据项目；该项目并非面向一般公司金融或商科管理的替代品。
基本情况：芝加哥大学 Financial Mathematics（与 Department of Mathematics 有关联）；全日制、面授、秋季入学，Master of Science，5 quarters（通常约 15 个月），以数量金融、衍生品、随机分析、金融数据计算为核心；课程/项目地点主要位于芝加哥 Hyde Park。须与同校线上或非全日制安排区分。（Admissions、FAQ，项目结构及参考 2027 年入学，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：代表课程为 Probability and Stochastic Processes（FINM 34000）、Options（FINM 33000）、Portfolio and Risk Management（FINM 36700）、Python for Financial Data Science（FINM 32400）/ Computing for Finance in Python（FINM 32500） 二选一，以及 Machine Learning for Finance（FINM 33160） 等。可选 Stochastic Calculus、Quantitative Trading Strategies、C++ Computing for Finance，官方定期调整选修。包含职业服务、行业项目及实习机会；实习并非学校保证。（必修课、选修课，参考 2026–27 课程资料，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申；硬性数学先修为多元微积分、线性代数和概率论，需具备基本面向对象编程能力（理想语言 Python/C++）。GRE 非强制，提交可辅助审核；GMAT 不纳入考虑。材料包括完整成绩单、CV、3 篇简短陈述、2 段视频陈述、3 封推荐信；相关全职工作经历不是硬性前提。英语语言要求对未获豁免者适用：学院规则 TOEFL 至少 90（旧分制口径）或 IELTS 7，项目偏好高于基本线的成绩；2028 年新分制须复查。（申请要求，参考 2027 年入学，检索 2026-10-18）
关键日期：本次官方网页不同检索快照出现两套标注为 2027 入学的时间：其一为 2026-12-03 / 2027-01-14 / 2027-03-25（三轮）；另一快照为 2026-11-02 / 2027-02-01（两轮）。两者涉及相同 招生主页 与 申请要求页 的不同抓取版本，不应在申请前任选一套作为最终截止日；应向项目招生办公室和实际网申系统再核对。以上均非 2028 日期。（参考 2027 年入学，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：2026–27 学年面授项目每 100 units USD 8,017；按当学年选课学分计费，不应将单门课价误称为总项目学费。录取押金 USD 3,000 属该官网标明的 2026 年录取者规则；自动考虑部分优秀申请者奖学金。（学费与资助，适用 2026–27，检索 2026-10-18）
项目级就业信息：官网提供2025 年 12 月毕业生项目级 full-time outcomes 岗位类别，包含 Quantitative Research/Analysis、Trading、Quantitative Development、Quantitative Risk 等；部分展示中 Quant Research/Analysis 43%、Trading 26%，系该页所列全职结果的职能分布，不是全体毕业生就业率。（Career Outcomes，2025 年 12 月毕业届，检索 2026-10-18）
金融硕士 / Asness and Liew Master in Finance
金融数学适配性：适合资产管理、投研、投行、金融科技及金融机构分析岗位，希望进一步强化财务报表、公司金融与表达能力的同学。与金融数学 MS 相比，该项目在金融业务和综合分析上投入更多；量化研发需主动选择计量/算法课程并积累编程项目。
基本情况：Chicago Booth School of Business，全日制 Asness and Liew Master in Finance (MiF)，秋季入学，15 个月、13 门课程（4 核心 + 9 选修）；授课涉及 Gleacher Center、Harper Center。定位于早期职业阶段的金融从业准备，侧重 Asset Management、Investment Banking 和 Fintech，不应与金融数学 MS 或 Booth MBA 混淆。（课程、FAQ，参考 2026–27 项目说明，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：4 门共同核心：Investments、Corporation Finance、Financial Analytics / Data Analytics、Accounting and Financial Analysis / Financial Accounting（个别页面命名不一致，应以实际课程注册表为准）；选修包括资产管理、金融计量与金融科技/区块链。面向投资实务与金融产品理解，不是全篇偏随机微积分的 MFE。（Academic Experience、FAQ，参考 2026–27 项目说明，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申。GRE 或 GMAT 成绩要求提交，只有符合条件的芝加哥大学在读本科生/校友等适用官网明确豁免，中国其他高校申请者不能默认免考。需本科毕业或即将毕业；无指定必修先修课程，但官方推荐线代、统计、多元微积分、Python、C++；材料含成绩单、CV、2 篇文书（最长 300 / 400 词）、60 秒视频、2 封推荐，入围者参加线上面试，面试为录取必要环节。国际申请者需核对 TOEFL/IELTS/PTE 与豁免规则；学院招生总览列 TOEFL 104、各单项 26，或 IELTS 总分与单项 7.0，实际递交前应核对新 TOEFL 计分制是否更新。（网申清单、英语及先修，参考 2027 入学，检索 2026-10-18）
招生与竞争信息：官网班级概况是在读/入学学生构成，不是录取门槛。
关键日期：2027 年秋季入学官方 Early Review 从 2026-10-01 开始，正式一轮截止 2027-01-07（美国中部时间 23:59），该轮录取结果预计 2027-03-08 所在周；早申采取滚动审查。（Application Calendar，适用 2027 入学，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：2026 年秋季入学完整4 个季度项目学费 USD 123,470；官网同页的 USD 93,282 仅为前3 季度学费，不能误当全部项目总价。同页 USD 132,085 为 2026–27 3 季度预计就读总成本（含部分生活费等），也不是 15 个月完整预算。优秀奖学金随申请自动考虑。（Cost & Financial Aid，适用 2026 秋入学，检索 2026-10-18）
项目级就业信息：学校发布 2025 届 Master in Finance Internship Report：它记录实习结果及雇主、行业构成，不可当作毕业生就业率；官网列出金融机构及相关咨询实习方向。（Employment / Internship Report，2025 届实习口径，检索 2026-10-18）
统计学 / Master of Science in Statistics
金融数学适配性：适合希望向统计方法、金融计量、量化研究或后续博士研究深化者。须重点展示概率、数理统计、数学证明能力，若就业目标是直接金融交易岗位，还需补足市场知识与可展示的数据实战项目。
基本情况：Department of Statistics；全日制、芝加哥校内面授，Master of Science；最低九门研究生课程加硕士论文和 30 分钟口头报告，通常 3–6 quarters，全日制不超过 24 个月。官网明确界定该 MS 的主要目标为专业训练及/或读博准备，而非以独立研究为中心，因此虽有论文仍属于指南可纳入项目。（项目介绍、MS 学生手册，参考截至 2026 年课程及学位规则，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：按官方 MS 手册区分理论与应用两组课程；5 门代表性课程为 STAT 30030 Statistical Theory and Methods Ia、STAT 30040 Statistical Theory and Methods IIa、STAT 32950 Multivariate Statistical Analysis: Applications and Techniques、STAT 34300 Applied Linear Statistical Methods、STAT 34700 Generalized Linear Models；还涉及 STAT 34800 Modern Methods in Applied Statistics 等序列课程。根据手册规则，各序列末门存在选课选择，不可将以上所有课程当作人人同时必修；另外有常规选修及自愿参加的统计咨询实践。可进一步选金融计量、机器学习等相关课程。（MS 学生手册、统计硕士课程、研究生官方课程目录，参考 2026–27 课程与培养规则，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申，成绩单、CV、SOP、3 封推荐信，申请费 USD 90（可能有豁免）。重点考察微积分、线代、概率、数理统计；实分析与计算经验为推荐加分项。官网同页材料清单称 GRE optional，另一个 MS/PhD 对照表称 GRE General strongly recommended：理解为不强制提交，但建议具备时提交，不能写成法定硬性要求。英语水平与条件豁免参见官方要求。（MS Admission Requirements，参考 2026/2027 入学网页，检索 2026-10-18）
关键日期：官方招生页新版本列出 2026-11-02、2027-02-01、2027-05-03（对应 2027 入学）；同一 URL 较早抓取版本仍显示 2026-01-15 为上一轮最终截止且称新轮次“稍后发布”。（日期与要求，参考 2026/2027 入学，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：（招生说明，截至 2026-10-18）
项目级就业信息：官方称约 1/3–1/2 学生继续攻读统计、经济、金融或商学等数量类博士，其余进入行业/研究机构。（MS/PhD 对照，无明确届别，检索 2026-10-18）
计算与应用数学 / Master of Science in Computational and Applied Mathematics
金融数学适配性：适合数值优化、运筹建模、高维计算、金融机器学习，也可作为走向计算数学/统计 PhD 的课程积累。其核心是数学与算法，不会自动提供金融市场实务训练，需要自行组织金融方向项目及实习。
基本情况：Committee on Computational and Applied Mathematics (CAM)，全日制 Master of Science，秋季入学；至少 9 门研究生课程，最快约 9 个月、可至约 2 年；有不写论文的课程路径，论文为可选、通常适合预备读博者。并非将研究型 PhD 路径纳入本报告。（项目介绍、课程结构，参考 2026–27 项目资料，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：计算路径代表课程为 CAAM 30900 Mathematical Computation I: Matrix Computation、CAAM 31020 Mathematical Computation II: Optimization、CAAM 37710 Machine Learning；分析建模路径可选 CAAM 31410 Applied Dynamical Systems、CAAM 31210 Applied Functional Analysis，另有 CAAM 37830 Scientific Computing with Python 等课程。以上是两个培养路径及可选课程示例，非全部同时必修。（MCAM Curriculum、课程介绍，2026–27 课程信息，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申，需扎实线代、多元微积分、概率统计与数学建模基础。提供成绩单、SOP、CV、3 封推荐信、需要时提交英语成绩；GRE 推荐但不是必需。申请资格与可选考试以本专业官方页面为准，不能套用 Statistics 项目要求。（MCAM Applying，参考 2027 入学，检索 2026-10-18）
关键日期：（MCAM Applying，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：（项目说明，检索 2026-10-18）
数据科学 / Master of Science in Data Science
金融数学适配性：适合从金融数学转向机器学习方法、金融数据科学、跨学科研究或研究型技术岗位的学生，特别是有科研经历者。需展示线代、概率统计、算法、数据工程及研究动机；若只想学习企业商业分析和快速就业，应将本项目与 p006 Applied Data Science 对照，而非仅按“Data Science”名称判断。
基本情况：Committee on Data Science（与 Data Science Institute、统计、计算机等院系协作），正式名称 Master of Science in Data Science (MSDS)，秋季入学、Hyde Park 全日制面授。要求5 门核心 + 4 门选修 + 一项综合研究项目；官网强调适合对数据科学研究职业有兴趣的学生。虽然研究项目是必做环节，其课程要求构成明确、项目是课程后综合成果，依指南“有毕业论文不自动排除”原则纳入，并提示它比 MS in Applied Data Science 更偏研究训练。（MSDS 正式培养方案、项目 FAQ，参考 2026–27 项目说明，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：5 门核心课程包括 DATA 30100 Introduction to Data Science、DATA 31500 Data Interaction、DATA 34100 Introduction to Data Systems & Data Design / DATA 34200 Data Engineering & Scalable Computing（二选一）、DATA 35900 Responsible Use of Data & Algorithms、DATA 37000 Introduction to Machine Learning & Neural Networks / DATA 37711 Foundations of Machine Learning & AI — Part I（二选一）。另选 4 门研究生课程，完成具有独立研究能力展示性质的 final research project；并非金融职业硕士的企业赞助实战 Capstone。（官方核心课及研究项目，参考 2026–27 课程，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申；需上传本科成绩单、CV、陈述研究兴趣与职业目标的 Candidate Statement、3 封推荐信；申请费 USD 90（可能适用豁免），GRE/其他标准化考试不要求，可选择提交；符合条件者提交 TOEFL/IELTS。官方没有一组通用数值型硬性 GPA 门槛，数理统计与编程能力是重要准备方向。（MSDS How to Apply、FAQ，参考 2027 入学，检索 2026-10-18）
招生与竞争信息：2027 全日制 MSDS 录取率、国际生人数、录取者成绩分布：官网未公开；仅能根据官网课程和背景要求讨论适配，不能猜测竞争程度。
关键日期：参考 2027 年秋季入学：第一轮 2026-11-02、第二轮 2027-02-01、第三轮 2027-05-03；官方同时分别公布 2027-01-15、2027-04-15 等录取答复节点，第三轮回复时间依实际决策公告而定，不能将“答复/确认”误认为网申截止。（2027 admissions deadlines，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：精确项目总学费及 2028 学费：官网未公开；可参考学部公布的资助与财务渠道，但不能直接套用 Applied Data Science 每门课 USD 6,384 的收费标准。（MSDS FAQ，检索 2026-10-18）
项目级就业信息：（MSDS 项目定位，检索 2026-10-18）
应用数据科学 / Master of Science in Applied Data Science
金融数学适配性：适合转向银行/券商数据科学、风控数据模型、金融科技分析、商业分析、AI 业务落地，比研究导向 MSDS 更强调客户业务问题与交付。建议准备高质量 Python/SQL 作品、金融时间序列或信用风险建模案例、英文汇报材料；对全日制应届本科生须审视其职业经验画像。
基本情况：Data Science Institute，正式学位 Master of Science in Applied Data Science (MS-ADS)。本报告仅纳入全日制面授路径（校区为芝加哥市中心校区教学点），常规12 门课程约 12–15 个月，每季度全日制通常修 3 门课；另有18 门课、含论文、约 21 个月的全日制路径，属于同一学位内的培养轨道，不另赋独立 program_id。线上及非全日制路径不纳入。（面授路径、课程进度，参考 2026–27 项目资料，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：代表课程为 Machine Learning I、Machine Learning II、Time Series Analysis and Forecasting、Leadership and Consulting in Data Science、Data Science Capstone Project（跨两个学季的真实客户/业务问题项目）。选修可涉及 Quantitative Finance: Methods and Applications、生成式 AI、因果模型与供应链优化。课程强调从统计预测到工程实现、协作和业务呈现；确切开课受年度安排影响。（Course Progressions，参考 2026–27 课程及项目说明，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申；本科成绩单、CV、应答文书、2 封推荐信、约 90 秒视频及可呈现编程技能的补充材料（例如 Python/R 代码样例），并满足适用的英语要求。官网指出拥有至少一年全职工作或持续相关实习经历的申请者相对具有更强匹配度，属项目画像而非所有申请者的硬性必要条件；GRE/GMAT 的现行强制性在本次核验页面未发现要求，最终以网申清单为准。推荐补强 SQL、Python/R、统计建模、沟通与项目推进能力。（How to Apply、In-Person Program，参考 2027 入学，检索 2026-10-18）
招生与竞争信息：分“全日制面授”路径的 2027 官方录取率、班级招生人数、录取者 GPA 分布：官网未公开；官网所述在读学生画像中如混合在校/线上群体，不得作为面授项目单独统计。
关键日期：2027 年秋季入学，面授：第一优先 2026-11-09，第二优先 2026-12-07，需要芝加哥大学办理新学生签证的国际申请者截止 2027-01-26，第三优先 2027-03-04，第四优先 2027-05-06，总最终轮 2027-06-23。需要学校办理学生签证的中国学生不得直接用 6 月 23 日替代 1 月 26 日的适用节点；项目官网允许招满提前关闭。（入学轮次及签证人群专门截止，适用 2027 入学，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：官网列示 2025–26 学年每门 USD 6,384，12 门路径 USD 76,608，18 门路径 USD 114,912，不含每年度上涨的学费与额外生活/保险费用。入学押金 USD 1,500，符合条件可获部分学费 merit scholarships，通常随申请自动考虑。上述不是 2027/2028 届锁定报价。（Tuition, Fees & Aid，适用夏季 2025—春季 2026，检索 2026-10-18）
项目级就业信息：官方 2024–2025 First Destination Survey 说明 Applied Data Science 校友去向涉及 JPMorganChase、Google、Amazon 等，但主页所述雇主图片在本次检索中无法读出精确统计分母；另列 2026 年在校生实习企业名单（如 Citadel、Jane Street 等），实习雇主不等于毕业雇主，也不等于全部学生获得实习。因此不据此计算就业率/薪资。（Career Outcomes，就业调查 2024–25、实习雇主 2026，检索 2026-10-18）
计算机科学 / Master of Science in Computer Science
金融数学适配性：适合量化开发、交易系统、风险系统、金融科技后端/数据工程、AI 工程岗位，侧重将已有金融数学基础转化为可靠代码。重点补齐数据结构、算法、系统设计、数据库、C++/Python 工程；9 门课路径的 CPT 限制对重视美国实习的申请者尤其重要。
基本情况：由 UChicago Masters Program in Computer Science (MPCS) 提供 Master of Science in Computer Science。仅纳入全日制 9-course 和 12-course 两条课程路径，典型为 约 9 个月及约 15 个月，秋季面授；课程偏软件、系统、算法、计算及职业应用。官网列有 Pre-Doctoral Program，其研究训练路径及其他非全日制、MBA/MPCS 联合学位不在本次正式范围内。（MPCS FAQ、9-course 要求，参考 2026–27 项目规则，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：9 门课路径按官网要求含5 门编程/算法/系统方向核心课与 4 门选修；从 2026–27 官方课表选择 5 门具有代表性的实际课程：MPCS 55001 Algorithms、MPCS 52011 Introduction to Computer Systems、MPCS 53001 Databases、MPCS 53111 Machine Learning 和 MPCS 52560 Applied Financial Technology。它们是课程示例，不代表全部五门均为必修，且开课与名额可能每学期变化。关键签证/实习区别：官网明确9-course 路径不具有 CPT 课程实习资格，12-course 路径在满足相关条件时才有 CPT 安排；不能向学生承诺实习或工作许可。（9-course Curriculum、2026–27 MPCS 实际课程表，适用 2026–27 学年，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申，申请表、非正式成绩单、CV、短文、2 封推荐信、需要时提供英语成绩。官网材料清单列 GRE/GMAT，但 FAQ 与具体要求允许可选提交；数学/计算背景不足者可通过入学分级考试或额外付费的 MPCS 50101 Concepts of Programming、MPCS 50103 Mathematics for Computer Science: Discrete Math 补先修。并非必须持有计算机本科文凭。（Application Requirements、课程/入门课，参考 2026 入学规则，检索 2026-10-18）
招生与竞争信息：官网并不提供可独立比较的 9/12 课程路径最新录取率或最低 GPA；部分页面直接表示无绝对最低 GPA，不能解读为“录取容易”。（MPCS FAQ，检索 2026-10-18）
关键日期：本次可核实网页仍展示2026 年入学全日制：第一轮 2025-12-03（奖学金优先）、第二轮 2026-02-04、第三轮 2026-07-01；不能把这些旧日期当作 2027 或 2028 的截止日，下一入学批次时间待核验。（Full-Time Application Deadlines，明确为 2026 入学，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：2026–27 学年估算 9 门课总学费 USD 66,762，12 门课 USD 89,016；课外补先修课程另计学费，不包含生活费、保险与其他费用。奖学金有限，早期优先申请较有利，仍不保证获奖。（Tuition and Fees、奖学金轮次，学费 2026–27；旧轮次 2026 入学，检索 2026-10-18）
项目级就业信息：MPCS 2024–25 毕业生调查列就业行业中的 Technology 50%、Finance/Banking/Trading 19%，岗位中的 Software Engineer 50%。口径限制：报告的毕业生群体同时包括 9 门课、12 门课、MBA/MPCS 和少量 Pre-Doctoral 路径，不能拆解为只属于两条正式纳入路径的结果；样本回复率及国际生单独薪资官网未公开。（Career Outcomes Reports，2024–25 毕业调查，检索 2026-10-18）
应用人工智能 / Master of Science in Applied Artificial Intelligence
金融数学适配性：适合已经拥有概率/统计、Python、机器学习和深度学习基础、希望做金融 AI 工程、风控智能系统、生成式模型应用的学生。其课程更偏 AI 应用部署与治理，不能替代系统性金融定价课程；对首届项目就业成果应保持观望。
基本情况：Data Science Institute 与 Physical Sciences Division 新设正式学位 Master of Science in Applied Artificial Intelligence (MS-AAI)，计划2027 年秋季迎来首届学生；全日制、全线下、9 个月、9 门课（3 学季），上课地点为芝加哥市中心 NBC Tower；不强制论文及最终 Capstone，但课程有可展示的实践作品。为技术基础较强学生设计，而非计算机零基础入门项目。（学校新闻、AAI FAQ，首次入学 2027、培养规划 2027–28，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：首届公布 4 门核心课、5 门选修课，代表核心课程包括 Artificial Intelligence I: Foundations and Principles、Artificial Intelligence II: Advanced Architectures and Applications、Value Creation and Leadership with Artificial Intelligence、Artificial Intelligence Security, Safety, and Governance；选修方向含智能体、AI 工程及部署等，可选择实践型作品，但无强制结业论文。（Applied AI Curriculum、FAQ，课程规划 2027–28，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：境外网申，需可证明的数学、编程、ML/AI 基础，提交本科成绩单、CV、2 封推荐信以及项目规定的视频/短文材料，英语要求按实际豁免资格执行。GRE/GMAT 非强制。官网强调具备较强技术工作背景者更匹配；应届本科生是否录取需结合个人实力与官方最新规则，不能当作所有申请者需满一年工作经验。（Application Process、FAQ，参考首届 2027 入学，检索 2026-10-18）
关键日期：2027 年秋季首届入学第一优先 2026-11-09、第二优先 2026-12-07、最终截止 2027-01-26；结果通常于各轮之后 1–2 个月公布，具体以系统通知为准。（AAI 申请、FAQ，适用 2027 入学，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：官网对2027–28 年首届三个学季预测学费：每门 USD 7,500，9 门合计 USD 67,500；另有各项费用与生活成本，且该价是预测、不是 2028 年保证价格。入学押金 USD 1,500 计入首季学费；自动考虑部分优秀奖学金。（AAI Tuition & Financial Aid，项目预测 2027–28，检索 2026-10-18）
项目级就业信息：2026-10-18 尚无首届毕业生，因此本项目实际毕业生就业率、薪资、就业地域均不适用/尚不存在。官方列潜在岗位如 AI Engineer、ML Engineer 属职业方向介绍，而展示的 DSI 2024–25 去向来自其他项目，不能冒充 MS-AAI 成果。（Graduate Outcomes，截至 2026-10-18）
计算分析与公共政策 / Master of Science in Computational Analysis and Public Policy
金融数学适配性：适合希望以统计/机器学习切入金融监管、公共金融政策、社会经济数据分析、政策评估和公益数据科学的学生。因公共政策课程占比较高，若目标是衍生品定价、量化交易或纯金融岗位，该项目的金融课程对口度较弱。
基本情况：Harris School of Public Policy 与 Department of Computer Science 联合开设 Master of Science in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)，全日制、2 年、18 门研究生课程；学科交叉定位为统计/数据技术解决公共政策及社会问题，不是金融工程硕士。带实习等实践训练要求，课程授课型。（MSCAPP 项目主页、Curriculum，参考 2026–27 培养要求，检索 2026-10-18）
学什么 · 课程与能力
课程及培养：学位要求 18 门课，其中包含 Harris 公共政策与计算机科学的指定课数；代表课程 Computer Science with Applications 1、Statistics I、Databases for Public Policy、Machine Learning for Public Policy I、Program Evaluation。高年级还有微观经济学、实习和选修。实践经验可由实习、科研助理、实务课程等途径完成；非金融方向课程较多。（MSCAPP Curriculum & Requirements，参考 2026–27，检索 2026-10-18）
怎么申请 · 条件、考试与日期
招生途径及要求：走 Harris 独立硕士网申，提交成绩单、简历、三位推荐人及该项目的技术与政策结合动机短答（例如解释公共政策/计算机课程如何实现职业目标）。常规 MSCAPP GRE 或符合规定的 waiver；官网允许 GMAT 替代，符合数理本科且微积分成绩达到特定规则者可能走成绩豁免审核，应在系统中完成相关申明，不可一概认为“所有人 GRE 可选”。英语测试/豁免按学校要求。Bx-MSCAPP 是芝大本校本科衔接学位，不计入本次对外招生。（Harris 2027 MSCAPP Requirements，参考 2027 入学，检索 2026-10-18）
招生与竞争信息：2027 年常规 MSCAPP 项目招生名额、录取率与实际 GPA 分布：官网未公开；文书中可突出数学和程序设计能力，但必须能合理解释政策兴趣。
关键日期：2027 秋季入学常规 MSCAPP Early Action 2026-10-08、Round One 2026-12-03、Round Two 2027-01-21、Round Three 2027-06-17；第一、二轮等的录取确认/押金截止通常为 2027-04-15，更晚决定则以录取通知为准。网页还列出 Bx-MSCAPP 2027-04-15，该渠道仅面向符合条件的芝加哥大学本科生，不能计作面向外校申请者的第四轮。（Harris 2027 deadlines，适用 2027 入学，检索 2026-10-18）
费用与毕业去向
费用与资助：Harris 按每学季选课量收费并另计保险、学生服务费和生活成本，适用于个人修读计划的 2 年总学费官网未提供单一固定价；需从 Harris Tuition & Expenses 进一步进入学校 Bursar 当年学费表核算。（申请费、Harris Tuition，参考 2027 入学及 2026 学年说明，检索 2026-10-18）
项目级就业信息：（MSCAPP Outcomes，截至 2026-10-18）
申请时间线
以下是对应年份的申请节点；2028 年入学准备可结合全站时间线安排。
时间口径：以下所有申请截止日只代表官网所列的2027 年或 2026 年入学批次；2028 秋季入学尚无经核实的项目级申请日历。本节“准备建议”属于学生备考规划，不是校方公布的招生安排。
保研（适用时）
不适用。 这 9 个项目的全日制独立硕士通过美国大学项目网申审核；不能通过中国内地高校的推免系统获得芝加哥大学录取。本科生应按“境外申请”路径准备语言、成绩、材料和院系推荐。
考研（适用时）
不适用。 不存在教育部全国硕士研究生招生考试（初试科目代码/复试分数线）对应的录取渠道。GRE/GMAT 是部分项目的申请材料，不是中国统考科目：其中 Booth MiF 要求提交，MSCAPP 要求 GRE 或符合条件的豁免（接受 GMAT 替代），Financial Mathematics 与 MSDS 不强制 GRE；其他项目应按第 3 章逐一核对。
境外申请（适用）
| 项目ID | 网申开放/申请截止（已公布或历史） | 适用届别 | 来源 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| p001 Financial Mathematics | 同一官方地址的不同快照出现 12/03/2026、01/14/2027、03/25/2027 三轮与 11/02/2026、02/01/2027 两轮 | 2027 入学 | Admissions、Requirements | 待核验：官方网页版本冲突，向项目及网申系统确认 |
| p002 Booth MiF | Early Review 自 2026-10-01 起；正式截止 2027-01-07；结果预计 2027-03-08 所在周 | 2027 入学 | Booth Calendar | 参考历史 |
| p003 Statistics MS | 较新版本列 2026-11-02、2027-02-01、2027-05-03；同页旧抓取仍列 2026-01-15（旧届） | 2027 入学 / 2026 旧届 | Statistics Admissions | 待核验：网页版本变化 |
| p004 MCAM | 2026-11-02、2027-02-01、2027-05-03 | 2027 入学 | MCAM Applying | 参考历史 |
| p005 MS in Data Science | R1 2026-11-02、R2 2027-02-01、R3 2027-05-03；官网给出不同轮次答复节点 | 2027 入学 | MSDS Apply | 参考历史 |
| p006 MS in Applied Data Science（面授） | 优先轮 2026-11-09、12-07；需签证申请者截止 2027-01-26；另有 2027-03-04、05-06、06-23 等轮 | 2027 入学 | MS-ADS How to Apply | 参考历史；签证节点优先注意 |
| p007 MS in Computer Science（全日制） | R1 2025-12-03、R2 2026-02-04、R3 2026-07-01；本次未核实后续轮次 | 2026 入学 | MPCS Deadlines | 仅 2026 历史参考 |
| p008 MS in Applied AI | 首届优先 2026-11-09、12-07；最终 2027-01-26；录取通常轮次后 1–2 个月 | 2027 首届入学 | AAI Application | 参考首届；2028 待发布 |
| p009 MSCAPP（非 Bx） | Early Action 2026-10-08；R1 2026-12-03、R2 2027-01-21、R3 2027-06-17；适用批次录取确认/押金约 2027-04-15，后期通知另定 | 2027 入学 | Harris MSCAPP | 参考历史；Bx 本科衔接不适用外校 |
上述截止日时间及轮次的检索日期均为 2026-10-18。美国中部时间与北京时间/马来西亚时间存在时差；不得按手机所在地日期擅自推迟截至时刻。是否有面试、答复期限或押金，均以当年项目网申系统及录取邮件为准。相关项目官方页面见第 7 章。
2028 入学目标的准备进度（建议而非公告）：
| 本科阶段 | 建议任务 | 需要重点核验的校方信息 |
|---|---|---|
| 2026 年秋（大三上） | 对照本报告缩小至 3–5 项目；选金融业务 / 数量金融 / 统计 / 数据科学主线；梳理 GPA、核心数学和编程课程；决定 GRE/GMAT 准备路径 | 本项目的语言成绩新旧计分及豁免政策；是否要求标准化成绩；2028 信息是否已上线 |
| 2027 年春（大三下） | 完成重点项目/实习/科研证据；准备 GRE/GMAT（若目标含 Booth MiF，宜重点规划）、TOEFL/IELTS；落实两至三位推荐人 | 2028 招生要求、2028 秋入学是否仍开放同一全日制轨道 |
| 2027 年夏 | 完成英文成绩单、CV、研究/职业陈述、作品集；统计毕业学年资金需求及项目时长 | 2028 申请开放日和各轮次；Applied Data Science 国际签证专门截止日 |
| 2027 年秋至 2028 年初（大四上） | 按实际公布的 2028 轮次投递、核对推荐信和材料提交状态，参加可能的面试 | 有无优先奖学金轮、国际生提前截止及实际时区；FinMath/Statistics 网页版本是否已统一 |
| 2028 年春夏（大四下） | 比较录取与资金、准备学生签证和住宿，办理成绩单及学位认证 | offer acceptance/deposit 时限、最终成绩、I-20及学校国际学生政策 |